這次去旅行住了這間金帥商旅 - 台北真的太棒了~~
旅行前還好有先做一下功課~比較了一下這附近幾家旅店,
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商品訊息功能
商品訊息描述
主要設施
- 37 間客房
- 商務中心
- 24 小時櫃台服務
- 公共區域提供咖啡
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 電腦工作站
- 大廳免費報紙
- 行李寄存
- 旅遊諮詢/購票服務
闔家歡樂
- 折疊床/加床 (付費)
- 冰箱
- 獨立浴室
- 免費盥洗用品
- 每日客房清潔服務
- 吹風機
鄰近景點
- 位於萬華
- 華西街 (0.9 公里)
- 中正紀念堂 (2.2 公里)
- 龍山寺 (1 公里)
- 國立台灣博物館 (1.2 公里)
- 台北植物園 (1.6 公里)
商品訊息特點
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勞基法修正條文分階段實施，一例一休提前上路，讓各行各業措手不及，醫療院所也深受影響。醫院管理單位抱怨，醫事人員特休假調整、休假日加班費加碼使營運成本大增，醫院缺工狀況恐更嚴重，未來假日門診可能減少外，民眾掛號與加號也恐更加困難。
台灣醫院協會理事長楊漢湶坦言，因醫院與工廠不同，護理師、藥師、檢驗師等都需專業性，人員招募本不易，再加上一例一休突上路，令不少醫院措手不及，目前又非校園畢業季，醫院缺工狀況恐更嚴重。
楊漢湶舉例，先前北市某醫院就曾發生護理師外出午休，病人按鈴後發現不是熟悉的護士，感到不滿投訴，未來工時規定嚴格，醫院若以病人為中心，違規罰單恐接不完。
楊漢湶也說，受到勞基法新制影響，已有醫院陸續減少周六門診，原有50診減少到10至20診；台灣私立醫療院所協會秘書長吳明彥也說，部分醫院傳出周六減診的聲浪，對只有單一醫師的開業診所而言衝擊可能更大。
吳明彥指出，以前為了方便患者而周六開診，但勞基法新制上路，讓醫療院所營運成本大增，周六與颱風門診恐愈來愈少，民眾得請假看病；且加班費算法愈來愈嚴格，過去醫師常通融患者加掛號，醫院吸收成本，但加班費大增，醫院開放加號的意願減低。
>楊漢湶更透露，目前不少醫院的人事、護理等單位仍搞不清勞基法新制，一例一休、加班費該怎麼計算，下周將邀請勞動部人員開說明會，短時間吸引近300人報名；他認為，未來若未找到解方，恐怕真的只能停掉假日門診。
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抗議砍假 勞團燒冥紙（1） (圖)
全球訂房
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中央社
國內外親子旅遊
2016年12月6日週二 台北標準時間下午7時26分
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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